ExperimentaDesign 2003

JOHN HOLLAND
Inteligência Artificial [USA]


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BIOGRAFIA
John Holland é um cientista que pensa fora da caixa. Numa motivadora palestra sobre sistemas adaptativos complexos(CAS) no Santa Fe Institute, Holland pediu uma reavaliação radical dos instrumentos para a compreensão de sistemas complexos, incentivando cientistas a usarem rigor matemático renovado e pensamento metafórico.

PROGRAMA
1000 PLATEAUX - 25 Out. 18:00
[Apresentação]
Modelos, Metáforas e Inovação

Um Sistema Adaptativo Complexo [SAC] é um grupo evolutivo, em perpétuo desenvolvimento, de agentes em interacção mútua, onde:
- Existem muitos nichos, como numa floresta tropical, sem existir um óptimo universal ou um competidor acima de todos os outros.
- A inovação é um elemento regular – o equilíbrio é raro e temporário.
- As antecipações mudam a direcção do sistema, mesmo quando não se realizam.
Muitos dos nossos problemas e mistérios mais persistentes estão centrado nos Sistemas Adaptativos Complexos. Para compreender os SAC temos de entender a inovação, um elemento regular desse tipo de sistemas. Existem dois conceitos relacionados que nos ajudam nesta tarefa: blocos constituintes e metáforas. Compreendemos o mundo à nossa volta – seja proteínas, naves espaciais ou linguagens – ao descobrir os blocos constituintes relevantes. Na realidade, a maior parte da inovação resulta da combinação, sob novas formas, de blocos constituintes conhecidos. As relações entre blocos constituintes serve muitas vezes como base de metáforas frutuosas que levam a um maior conhecimento dos sistemas, e ao desenvolvimento de modelos científicos de SAC's.